Technology 01
Domain model
Anneal Model
データの正規化にとどまらず、産業ドメインと組織の意思決定を併せて学習します。
半導体・ディスプレイ・AIコンピューティングのコーパスで事前学習したドメインモデルです。外部ソースと社内文書、レビュー履歴を一つの意味空間に整列させたうえで、6段階のループを回します。レビューを終えた判断は、再び学習データとして取り込まれます。
01 — Anneal loop
6つの段階、サイクルごとに精度が上がる。
5つのソースが一つのコーパスとして取り込まれ、同じ意味空間に整列します。レビューを終えた決定は03段階へ戻ります。
FIVE SOURCE STREAMS
特許論文・規格企業・サプライチェーン社内文書意思決定履歴
THE ANNEAL ENGINE · SELF-LEARNING LOOP
01
収集
02
精製
03
Anneal
04
埋め込み
05
検索
06
推論
ALIGNED OUTPUT
一つの意味空間 — すべての文が根拠に結び付く
↺ レビューを終えた決定が03段階へ戻ります
01
ドメイン学習
オープンウェブではなく、自社の半導体・ディスプレイコーパスで学習しました。プロセス用語や単位、トレードオフを業界の基準どおりに扱います。
02
組織への適応
テーマの採択と保留の決定、そしてその理由を学習します。同じ問いに対しても、組織の基準に沿った優先順位を提示します。
03
出典との結合
すべての文が文献番号と条項単位まで紐づきます。実測値とベンダー主張値はタグで区別して表記します。