Technology 01
Domain model
Anneal Model
데이터 정규화에서 그치지 않고, 산업 도메인과 조직의 의사결정을 함께 학습합니다.
반도체·디스플레이·AI 컴퓨팅 코퍼스로 사전학습한 도메인 모델입니다. 외부 소스와 사내 문서, 검토 이력을 하나의 의미 공간에 정렬한 뒤 6단계 루프를 돌립니다. 검토가 끝난 판단은 다시 학습 데이터로 들어갑니다.
01 — Anneal loop
여섯 단계, 사이클마다 정밀해집니다.
다섯 갈래 소스가 하나의 코퍼스로 들어와 같은 의미 공간에 정렬됩니다. 검토를 마친 결정은 다시 03단계로 되돌아갑니다.
FIVE SOURCE STREAMS
특허논문·표준기업·공급망사내 문서의사결정 이력
THE ANNEAL ENGINE · SELF-LEARNING LOOP
01
수집
02
정제
03
Anneal
04
임베딩
05
검색
06
추론
ALIGNED OUTPUT
하나의 의미 공간 — 모든 문장이 근거에 결속
↺ 검토를 마친 결정이 03단계로 되돌아갑니다
01
도메인 학습
오픈 웹이 아니라 자체 반도체·디스플레이 코퍼스로 학습했습니다. 공정 용어와 단위, 트레이드오프를 업계 기준대로 다룹니다.
02
조직 반영
과제 채택과 보류 결정, 그 사유를 학습합니다. 같은 질문에도 조직의 기준에 맞는 우선순위를 제시합니다.
03
출처 결속
모든 문장이 문헌번호와 절 단위까지 연결됩니다. 측정값과 벤더 주장값은 태그로 구분해 표기합니다.