Enterprise Intelligence · Corpus AI
사내 지식을 근거와 함께
답하는 우리 회사의 AI
흩어진 문서·회의록·메일·설계자료를 하나의 지식 기반으로 모으고, 권한에 맞게 연결해 답변마다 출처를 확인할 수 있게 합니다.
Problem
아는 사람에게 묻지 않으면
찾을 수 없습니다.
문서는 이미 축적되어 있습니다. 문제는 소재와 최신본을 아는 인원이 소수라는 점입니다.
01 · 원인
문서가 시스템마다 흩어집니다
같은 주제의 자료가 DMS·메일·위키에 각각 남아 어느 것이 최신본인지 알기 어렵습니다.
02 · 파급
질문이 사람에게 몰립니다
아는 사람에게 묻는 방식이 굳어지며, 담당자가 바뀌면 지식이 함께 사라집니다.
03 · 결과
답변을 신뢰하기 어렵습니다
출처가 없는 답은 결국 원문을 다시 찾아 확인해야 합니다.
누적 결과
같은 질문이 매번 사람을 거칩니다
Product Experience
모으고, 권한을 걸고,
근거와 함께 답합니다.
01
Document Centralization
흩어진 문서를 한 기반으로 모읍니다.
DMS·회의록·메일·PLM·위키를 연결해 중복을 걷어내고 최신본을 판별한 뒤 하나의 지식 인덱스로 통합합니다.
소스 커넥터
최신본 판별
실시간 동기화
색인 현황
연결 소스
5
색인 문서
48,210
중복 제거
6,841
동기화 주기
실시간
정규화된 문서 48,210건을 권한 계층으로 전달
02
Permission Layer
직무 권한을 그대로 검색에 반영합니다.
사내 계정 체계와 문서 등급을 결합해, 열람 권한이 없는 자료는 검색 결과와 근거에서 제외합니다.
직무 기준 접근
문서 등급
감사 이력
권한 적용 범위
권한 정책
12
등급 구분
4단계
차단 문서
2,104
감사 로그
전건 기록
열람 가능한 근거만 답변 단계로 전달
03
Grounded Answer
답변마다 원문을 가리킵니다.
근거 문서와 해당 문단을 함께 제시해, 답을 그대로 쓸지 원문을 확인할지 사용자가 판단할 수 있게 합니다.
출처 표기
문단 단위 인용
원문 열람
답변 품질
출처 표기율
100%
평균 인용
3.4건
원문 연결
문단 단위
미확인 답변
표시됨
업무 판단 근거로 확정
Why Different
답변이 아니라
확인 가능한 근거를 제시합니다.
NeuralChainX의 네 가지 기술 기반이 Corpus AI 안에서 그대로 작동합니다.
Anneal
사내 용어로 찾습니다
부서마다 다른 약어와 표기를 같은 개념으로 묶어, 표현이 달라도 필요한 문서를 찾아냅니다.
Agentic
질의에서 끝나지 않습니다
질의 해석·권한 확인·근거 수집·출처 검증을 나누어 수행하고 결과를 대조합니다.
Ontology
문서 사이의 관계를 추적합니다
규정–공정–장비–프로젝트로 이어지는 관계를 따라가며 관련 자료의 누락을 줄입니다.
Security
문서가 밖으로 나가지 않습니다
프라이빗 배포와 직무 기준 접근통제를 전제로 구성하고, 조회 이력을 전건 남깁니다.
Use Cases
같은 지식 기반에서
역할별로 갈라집니다.
권한이 다르면 보이는 범위가 다릅니다. 근거는 동일한 원본을 가리킵니다.
통합 지식 기반
원본 문서 · 권한 메타데이터
Deployment
보안 요건에 맞춰
배포 형태를 고릅니다.
빠른 시작
보안 요건
완전 격리
SaaS
빠르게 시작하는 표준 구성입니다.
즉시 사용
표준 커넥터
정기 업데이트
Integration
사내 시스템과 연결합니다.
DMS · PLM 연동
메일 · 협업도구
SSO · 권한 연계
Private
고객 환경 내부에 배포합니다.
프라이빗 환경 구축
테넌트 분리
조회 이력 보관
N2SF 기준 대응 설계
망분리 · 접근통제 · 로깅 요건 반영