Industries
첨단기술 산업에
집중합니다.
공정·장비·소재 용어를 다루는 조직만 만들 수 있는 결과물이 있습니다. 다섯 개 산업에 범위를 좁혀 깊이를 확보합니다.
Verticals
산업마다
막히는 지점이 다릅니다.
동일한 제품을 도입해도 시작점과 우선 과제는 산업 구조에 따라 달라집니다.
반도체
Semiconductor
미세화가 진행될수록 선행기술 검토와 공정 조건 판단에 필요한 근거의 양이 급격히 늘어납니다. 동시에 팹 데이터는 장비마다 흩어져 있습니다.
IP-R&D 선행기술 · 회피설계 검토
공정 조건과 불량의 상관 추적
장비 로그와 Lot 이력 통합
디스플레이
Display
패널 대형화와 신규 소재 도입이 겹치며, 증착·검사 조건 변경이 수율에 미치는 영향을 사전에 판단하기 어렵습니다.
신규 소재 기술 동향과 특허 지형 파악
증착 조건 변경 이력과 수율 연계
검사 불량 유형의 설비 귀속
첨단소재
Advanced Materials
실험 데이터와 문헌이 연구원 개인에게 축적되어, 조성·공정 조건의 탐색 이력이 조직에 남지 않습니다.
논문·특허 기반 조성 후보 탐색
실험 이력과 판단 근거 축적
고객사 요구 물성과 역추적
장비 · 부품
Equipment & Components
고객사마다 사양이 달라 설계 자산이 프로젝트 단위로 흩어지고, 과거 대응 이력을 찾는 데 시간이 듭니다.
설계 자산과 대응 이력 통합 검색
부품 사양과 고객 요구 매칭
납기·품질 이슈의 원인 추적
첨단 제조
High-Tech Manufacturing
라인 자동화는 진행됐지만 설비·품질·계획 데이터가 시스템마다 남아, 전체 흐름을 한 화면에서 보지 못합니다.
설비 신호와 실적 데이터 연결
계획 대비 실적 실시간 가시화
AI 학습용 제조 데이터 축적
Domain Depth
범위를 좁혀야
깊이가 나옵니다.
금융·유통·공공을 다루지 않는 이유입니다. 다섯 개 산업의 개념 체계를 Ontology에 직접 반영합니다.